Возникли трудности с выбором?
Мы поможем найти то, что вам нужно
IP камера Dahua DH-IPC-HFW5241TP-ASE-0280B 2 Мп уличная с ИК-подсветкой 80 м и PoE 
IP камера RedLine RL-IP664P-VM-SU.AI+ 4 Мп купольная моторизованный объектив 
IP камера RedLine RL-IP26P-S.AI+ 6 Мп купольная с микрофоном и PoE Возникли трудности с выбором?
Мы поможем найти то, что вам нужно
IP-камеры с распознаванием лиц используют видеоаналитику, чтобы работать с лицом человека как с отдельным объектом в кадре. Это позволяет системе не ограничиваться обычной записью происходящего, а формировать связанные с лицами события, которые затем можно использовать в автоматизированных сценариях видеонаблюдения.
При выборе такой камеры важно смотреть глубже самого пункта «распознавание лиц» в характеристиках. Сначала нужно понять, до какого этапа доходит аналитика конкретной модели, затем обеспечить ей качественное изображение лица и только после этого определять, как результат будет использоваться на объекте.
В описаниях оборудования слова «детекция», «захват» и «распознавание» нередко стоят рядом, хотя обозначают разные возможности. От этого различия зависит, сможет ли система просто зафиксировать появление лица или действительно выполнить сравнение с известными записями. Поэтому характеристики удобнее читать как последовательную цепочку из трёх этапов:
Алгоритм находит лицо внутри видеопотока и отделяет его от остальных объектов сцены. Результатом становится событие детекции, но сама личность человека на этом этапе ещё не определяется.
Система выбирает из видеопотока изображение лица, пригодное для дальнейшей обработки. В зависимости от оборудования могут учитываться качество кадра, положение головы и другие параметры захваченного фрагмента.
Если соответствующая функция предусмотрена, полученный образ сопоставляется с заранее добавленными записями. После совпадения система может сформировать отдельное событие для дальнейшей обработки.
После выбора нужного уровня аналитики главным становится исходный материал, который камера передаёт алгоритму. Даже сильная система не сможет надёжно обработать лицо, если оно слишком маленькое, размыто движением, скрыто тенью или снято под неудобным углом. Поэтому точку наблюдения оценивают сразу по четырём связанным условиям:
Лицо должно занимать достаточную часть изображения, чтобы алгоритму были доступны необходимые признаки. Большое разрешение камеры не компенсирует ситуацию, когда человек остаётся маленькой фигурой в общем плане.
Лучше всего работает зона, в которой человек естественно оказывается лицом ближе к камере, а не проходит далеко сбоку или непосредственно под объективом. Высоту и направление установки выбирают под этот проход.
Черты лица должны сохраняться и в светлых, и в тёмных участках изображения. Встречный свет, яркий вход за спиной и ночная сцена требуют камеры и настроек, способных удержать лицо без сильного пересвета или провала в тень.
Быстрое перемещение увеличивает риск смаза, особенно при недостаточном освещении. Для стабильного захвата лучше заранее определить участок, где человек проходит на предсказуемой скорости и успевает попасть в рабочий кадр.
Когда лицо корректно захватывается и аналитика даёт требуемый результат, ценность системы определяется уже не самим фактом совпадения, а дальнейшим действием. Один и тот же механизм можно встроить в совершенно разные процессы, поэтому сценарий лучше определить до выбора всей конфигурации оборудования:
Результат распознавания может участвовать в проверке права прохода сотрудника или посетителя. Для управления дверью, турникетом или другим оборудованием потребуется предусмотренная проектом интеграция со СКУД.
При совпадении с выбранной группой система может сформировать событие для оператора. Такой сценарий используют там, где важно быстро обратить внимание на появление определённого человека без постоянного просмотра всех камер.
Захваченные лица могут становиться дополнительным признаком при работе с архивом. В совместимой системе это помогает быстрее находить связанные фрагменты записи вместо последовательного просмотра большого количества видео.
После определения аналитики, зоны съёмки и рабочего сценария остаётся собрать всё это в одну систему. Именно здесь важны совместимость оборудования и распределение функций между камерой, регистратором и программным обеспечением. Чаще всего перед проектированием возникают четыре вопроса:
Архитектура зависит от оборудования: обработка может выполняться непосредственно на камере либо на другом компоненте системы. Поэтому функцию сравнения проверяют не отдельно у камеры, а для всей выбранной конфигурации.
В разных решениях база может находиться в камере, NVR, сервере или программной платформе. Важно учитывать не только место хранения, но и допустимый объём базы и способ её администрирования.
Не любой регистратор сможет принять и использовать события видеоаналитики конкретной камеры. Перед добавлением нового оборудования проверяют совместимость моделей, поддерживаемые функции и способ их передачи между устройствами.
Для локальной системы он не обязательно требуется: аналитика может работать внутри сети объекта. Интернет становится нужен для удалённого доступа, внешних сервисов или другой функции, которая специально зависит от соединения.
I SEE YOU поможет подобрать камеры и остальные компоненты системы, проверить их совместимость до закупки и учесть особенности существующей инфраструктуры объекта.
При необходимости специалисты выполнят проектирование, поставку, настройку оборудования и монтаж видеонаблюдения. Для предварительного подбора достаточно прислать несколько исходных данных:
Пришлите исходные данные, и мы поможем собрать подходящую конфигурацию.
